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Como a IA Ajuda os Médicos para Diagnósticos Mais Precisos?

Conforme estudo de um centro médico israelense, descubra como a IA ajuda os médicos na hora de emitir diagnósticos

 

Em primeiro lugar, a abordagem do raciocínio probabilístico é frequentemente empregada por médicos e outros especialistas ao realizar diagnósticos, utilizando as probabilidades de cenários específicos para orientar decisões relacionadas ao tratamento. No entanto, essa situação segue se alterando conforme a IA ajuda os médicos para resultados mais precisos.

Nesse sentido, recentes pesquisas conduzidas por um centro médico em Israel destacam que a inteligência artificial pode ser uma valiosa aliada nesse processo diagnóstico. Em suma, assim como os humanos fazem, a tecnologia utiliza a probabilidade de um diagnóstico com base nas informações dadas.

De que Forma a IA Ajuda os Médicos?

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De acordo com divulgação do MedicalXpress, a escolha dos pesquisadores se fundamenta na utilização frequente do raciocínio probabilístico pelos humanos como suporte à tomada de decisões, especialmente no contexto da medicina. Logo, o estudo teve como base uma pesquisa anterior que investigou como 550 especialistas empregam esse tipo de raciocínio em cinco casos médicos distintos.

Os pesquisadores inicialmente integraram dados de exames, como radiografias de tórax e mamografias para câncer de mama, no modelo de linguagem GPT-4, que alimenta o ChatGPT. Eventualmente, solicitaram à IA que fornecesse diagnósticos em 100 ocasiões.

Segundo um dos pesquisadores, o chatbot demonstrou melhor desempenho nesse contexto, pois os humanos muitas vezes percebem um risco elevado diante de um resultado negativo, levando a prescrições de tratamentos adicionais ou solicitação de novos exames apenas para confirmação, enquanto a tecnologia se mostrou mais precisa.

A Influência Abrangente da IA na Saúde

Acima de tudo, a inteligência artificial tem assumido um papel cada vez mais significativo na medicina, indo além de simples diagnósticos para oferecer diversas contribuições valiosas ao campo da saúde. Assim, algumas das principais contribuições da IA na medicina são:

  1. Interpretação Avançada de Imagens: Algoritmos de aprendizado de máquina analisam grandes conjuntos de dados de imagem para identificar padrões sutis, auxiliando na detecção precoce de condições médicas.

  2. Otimização do Fluxo de Trabalho: A IA automatiza tarefas rotineiras e gerencia eficientemente registros médicos, o que garante uma prática médica mais eficaz e organizada.

  3. Chatbots para Comunicação Instantânea: Chatbots baseados em IA fornecem informações instantâneas aos pacientes, melhorando a comunicação e facilitando o acesso a cuidados de saúde.

  4. Personalização de Tratamentos: A análise preditiva da IA contribui para personalizar tratamentos com base em dados individuais, proporcionando abordagens mais eficazes e direcionadas.

  5. Automatização de Tarefas Rotineiras: Tarefas administrativas e rotineiras são automatizadas pela IA, permitindo que médicos se concentrem mais nas interações com os pacientes e em decisões clínicas.

  6. Acesso Rápido a Informações Médicas: A IA facilita o acesso rápido a informações médicas essenciais, a fim de melhorar a eficiência do atendimento e promovendo uma prática médica mais informada.


Referência: Portal Hospitais Brasil.

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