MedLM: Conheça o Conjunto de IAs para a Área da Saúde
O Google desenvolveu o MedLM, um conjunto de IAs para a área da saúde, a fim de auxiliar ainda mais os médicos e pacientes!
O Google lançou agora o MedLM, uma série de modelos de IAs para a área da saúde. Em suma, sua missão principal é oferecer suporte a médicos e pesquisadores em estudos complexos, ao mesmo tempo em que agiliza as interações entre médicos e pacientes, conforme declarado pela empresa.
Desde o lançamento do Med-PaLM 2, observou-se uma mudança no direcionamento da tecnologia, agora voltada para solucionar desafios administrativos e logísticos no campo da saúde, conforme explicado por Greg Corrado, líder da divisão de IA para saúde no Google.
Dessa forma, essa iniciativa reflete os esforços mais recentes do Google para monetizar ferramentas de IA no setor da saúde, em um mercado altamente competitivo, com concorrentes como Amazon e Microsoft.
Como Funciona esse Conjunto de IAs para a Área da Saúde?
O MedLM compreende um modelo de IA em grande e médio porte, ambos derivados do Med-PaLM 2, um modelo de linguagem abrangente treinado com dados médicos. Esse recurso, assim, encontra-se à disposição de clientes qualificados do Google Cloud nos Estados Unidos, com custos variáveis associados ao uso desses modelos.
Em uma atualização feita recentemente, o Google também revelou a incorporação de versões específicas para a área da saúde do Gemini, seu modelo de IA mais avançado, no MedLM. Ele destaca-se por sua eficácia em tarefas complexas que demandam amplo conhecimento e poder computacional, enquanto o modelo de porte médio é especialmente adequado para funções específicas ou em tempo real.
Período de Teste
De antemão, empresas como a HCA Healthcare experimentaram a tecnologia do Google, e especialistas reconhecem seu potencial transformador na área, embora a implementação esteja sendo conduzida com cuidado.
A HCA Healthcare tem empregado o MedLM para facilitar a documentação automática das interações entre médicos de emergência e pacientes, utilizando um sistema de documentação por voz da Augmedix para transcrever essas reuniões.
Michael Schlosser, representante da HCA, compartilhou que a utilização do MedLM em situações de emergência hospitalar tem mostrado resultados promissores, com a expectativa de que a IA possa gerar mais da metade de uma nota médica sem intervenção humana, o que significa uma economia significativa de tempo para os médicos.
Desafios pela Frente
No entanto, apesar do potencial promissor, o MedLM se depara com desafios, incluindo a possibilidade de gerar informações incorretas e algumas limitações técnicas. Desse modo, a implementação dessa tecnologia está sendo conduzida com cuidado.
Mesmo com os avanços notáveis, Schlosser ressalta que o MedLM não é isento de imperfeições. Os desafios encontrados na integração dessa tecnologia ao dia a dia da área da saúde incluem a possibilidade de apresentar informações incorretas e algumas restrições técnicas que estão sendo abordadas com a devida cautela.
Referência: Olhar Digital.
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