Como IA pode Prever Idade Biológica e Combater o Câncer?
Entenda como uma selfie de IA pode prever idade biológica e compreender melhor os enfrentamentos contra o câncer
Pesquisadores desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial, o FaceAge, que transforma uma simples selfie em um dado surpreendente: a idade biológica da pessoa. Em publicação na revista The Lancet Digital Health, o estudo mostra que essa IA, a princípio, vai muito além da data de nascimento registrada nos prontuários médicos.
Ao ser treinado com dezenas de milhares de fotos, o FaceAge identificou um padrão impressionante. Em média, pacientes com câncer apresentavam uma idade biológica cerca de cinco anos maior do que indivíduos saudáveis da mesma faixa etária.
Segundo os autores, essa descoberta pode então revolucionar a forma como os médicos escolhem os tratamentos. Com base na idade biológica estimada, será possível avaliar melhor quem pode enfrentar terapias mais intensas e quem se beneficiaria de abordagens mais suaves.
Enfrentamento do Câncer: IA pode Prever Idade Biológica

Imagine dois pacientes. Um tem 75 anos, mas mantém uma vida ativa e apresenta uma idade biológica de 65. O outro, mais frágil, tem apenas 60 anos, mas seu organismo indica uma idade biológica de 70. Nesse sentido, uma radioterapia mais agressiva pode ser segura e eficaz para o primeiro. No entanto, para o segundo, esse mesmo tratamento pode ser arriscado e causar mais danos do que benefícios.
Acima de tudo, fatores como genética, nível de estresse, rotina de exercícios, tabagismo e consumo de álcool influenciam diretamente o ritmo do envelhecimento. A ciência já reconhece que a idade do corpo nem sempre bate com a idade do calendário.
Para treinar o FaceAge, os pesquisadores usaram 58.851 retratos de adultos com mais de 60 anos, todos presumivelmente saudáveis. Depois, o algoritmo foi testado em 6.196 pacientes em tratamento nos Estados Unidos e nos Países Baixos, com fotos tiradas antes da radioterapia.
O resultado chamou atenção: pacientes com tumores malignos pareciam, biologicamente, em média 4,79 anos mais velhos do que suas idades cronológicas.
O Que Pôde-se Determinar?
Entre os pacientes com câncer, sobretudo, aqueles com pontuações mais altas no FaceAge apresentaram uma expectativa de vida significativamente menor. Mesmo após considerar fatores como idade, sexo e tipo de tumor, a idade biológica calculada pela IA se mostrou um forte indicador. Quando essa idade ultrapassava os 85 anos, as chances de sobrevivência caíam drasticamente.
O interessante é que a IA enxerga os sinais do envelhecimento de maneira diferente da percepção humana. Em vez de focar em características óbvias como cabelos brancos ou calvície, o algoritmo analisa alterações sutis nos músculos da face — detalhes que muitas vezes passam despercebidos.
Para testar a eficácia da tecnologia, os pesquisadores enfim pediram que seis médicos avaliassem fotos de pacientes com câncer terminal e tentassem prever quais morreriam nos próximos seis meses. Ao receberem os dados do FaceAge, suas previsões se tornaram muito mais precisas.
Referência: Portal G1.
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